FinOps

Tu Factura de BigQuery Es Demasiado Alta. Vamos a Solucionarlo.

Hemos ayudado a empresas a reducir los costos de BigQuery entre un 30-50% sin sacrificar rendimiento. Optimización de slots, ajuste de consultas y mejores prácticas de FinOps que generan ROI en semanas.

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Problemas Comunes

Por Qué Tus Costos de BigQuery Están Fuera de Control

Estos son los problemas exactos que encontramos en el 90% de los entornos de BigQuery.

Escaneos de Tablas Completas

Consultas escaneando tablas enteras cuando solo necesitan una fracción. Sin particionamiento, sin clustering, sin conciencia de costos.

Sin Gestión de Slots

Precios on-demand para cargas de trabajo predecibles. Sin reservas, sin autoescalado, sin topes de costos.

PDTs Redundantes

Múltiples PDTs calculando los mismos datos. Sin estrategia de caché compartido. Cada dashboard se reconstruye desde cero.

SELECT * en Todas Partes

Consultas trayendo todas las columnas cuando solo se necesitan unas pocas. Bytes procesados = dinero gastado.

Sin Visibilidad de Costos

No sabés qué consultas, usuarios o dashboards están generando costos. Sin atribución, sin responsabilidad.

BI Engine Sin Configurar

Perdiendo consultas en menos de un segundo y reducción de costos de cómputo. Rendimiento gratis dejado sobre la mesa.

Resultados Típicos

Lo que nuestros clientes logran después de la optimización de BigQuery.

-40% Reducción Promedio de Costos USD $50K-$200K de ahorro anual
-70% Bytes Procesados Mejor particionamiento
3x Rendimiento de Consultas BI Engine + caché
100% Visibilidad de Costos Dashboards de atribución
Nuestro Enfoque

Cómo Reducimos Tus Costos

Un enfoque integral para el FinOps de BigQuery.

Particionamiento y Clustering

Reestructuramos tablas para minimizar bytes escaneados. Un particionamiento adecuado puede reducir los costos de consulta en un 90%.

Optimización de Slots

Dimensionamos correctamente tus reservas de slots. Flex slots para cargas de trabajo variables. Autoescalado para eficiencia de costos.

Optimización de Consultas

Reescribimos consultas costosas. Eliminamos joins innecesarios. Usamos funciones aproximadas cuando corresponde.

Configuración de BI Engine

Habilitamos y configuramos BI Engine para consultas de dashboard en menos de un segundo y costos de cómputo reducidos.

Monitoreo de Costos

Dashboards personalizados mostrando costos por proyecto, usuario, consulta y dashboard. Atribución y responsabilidad.

Estrategia de Materialización

PDTs, vistas materializadas, consultas programadas. La capa de caché correcta para cada caso de uso.

Preguntas Frecuentes sobre Costos de BigQuery

Los quick wins (correcciones de consultas, caché) aparecen en tu próximo ciclo de facturación. Los cambios estructurales (particionamiento, slots) típicamente muestran su impacto completo dentro de 2-4 semanas. La mayoría de los clientes ven una reducción del 20-30% en el primer mes.
Depende de los patrones de tu carga de trabajo. En general: las cargas de trabajo predecibles y de alto volumen se benefician de la tarifa plana (slots). Las cargas de trabajo variables y de menor volumen funcionan mejor con on-demand. Analizamos tu uso y recomendamos el modelo de precios óptimo — a menudo un enfoque híbrido con flex slots.
No — de hecho, el rendimiento generalmente mejora. Las tablas correctamente particionadas, las consultas optimizadas y la configuración de BI Engine hacen que las consultas sean más rápidas Y más económicas. La optimización de costos y la optimización de rendimiento van de la mano.
Sí. Aunque nos especializamos en Looker + BigQuery, nuestra experiencia en optimización de BigQuery aplica a cualquier herramienta de BI — Tableau, Power BI, aplicaciones personalizadas. Los principios de optimización de consultas y ajuste de infraestructura son los mismos.

¿Listo para Reducir tus Costos de BigQuery?

Agendá una auditoría de costos gratuita de 30 minutos. Analizaremos tu uso actual e identificaremos quick wins.

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